Note aux participants : N’oubliez-pas de vous inscrire sur le site my GdR (https://mygdr.hosted.lip6.fr/register)

L’École d’été en Traitement Automatique des Langues (ETAL) se déroulera du 1 au 5 septembre 2025 au Centre de Conférence - Station Biologique à Roscoff (Sorbonne Université). Cette école s’adresse aux doctorants, permanents et industriels dans le domaine du TAL et de ses applications. Elle regroupe des cours et des mises en pratique, donnés par des membres de la communauté, sur l’historique du domaine, les modèles actuels ainsi que les enjeux éthiques et sociétaux du TAL.

ETAL est un outil de formation associé au GdR TAL. Cette troisième édition d’ETAL prend la suite de Lannion 2021 et Marseille 2023 qui avaient rencontré un grand succès. Elle cible un public provenant de toutes les disciplines connexes au traitement du langage, avec un attachement fort à l’informatique. 

Depuis 2018, la thématique du traitement du langage naturel est (re)-devenue centrale dans le domaine de l’intelligence artificielle, en particulier avec l’émergence des grands modèles de langage tels que GPT3. En effet, ces modèles ont eu un fort écho tant dans le domaine de la recherche elle-même, que dans le monde socio-économique, en particulier à travers les questions éthiques et sociétales importantes qu'ils font surgir. Ces modèles, fondés sur l’architecture de réseaux de neurones Transformer, sont entraînés de manière auto-supervisée sur de très grandes quantités de textes, faisant émerger des propriétés linguistiques et distributionnelles. Ils permettent de cibler de nombreuses tâches et applications précises avec très peu de données annotées. Ces modèles posent aussi de nombreuses questions sur les conditions d’émergence de ces “bonnes” propriétés, sur leur propension à refléter les biais des données dont ils sont issus et sur l’impact énergétique de leur entraînement et de leurs usages. L’objectif de l’école d’été en Traitement automatique des langues est de donner des clés du domaine aux académiques et aux industriels pour qu’ils puissent mieux saisir les enjeux contemporains et s’attaquer aux nouvelles problématiques que les LLM mettent au jour.

L’école se fonde sur un socle théorique et pratique permettant aux chercheuses et chercheurs de la communauté de passer d’un niveau introductif ou applicatif, à un niveau avancé, donnant accès aux méthodes actuelles, associées à l’apprentissage profond, à travers une étude de l’historique qui y a donné naissance. Ce socle aborde aussi de manière étendue et pratique les aspects éthiques et sociétaux associés au domaine.

ETAL se destine prioritairement à des doctorants, chercheurs académiques et industriels possédant un cœur de compétences en informatique, et recherchant une montée en compétences sur les aspects informatiques, linguistiques et méthodologiques liés au traitement du langage naturel.

L’école d’été ETAL s’adresse également à un public de statisticiens, mathématiciens des données (data scientists), et éventuellement à des chercheurs en sciences humaines et sociales (linguistes, historiens, juristes) ou en traitement des données de santé, ayant de solides compétences en informatique et souhaitant développer leurs connaissances dans le domaine de l’IA pour le TAL.

A venir